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Indice/Contents Nº 5

ABSTRACTS XVI ALASBIMN CONGRESS  NUCLEAR MEDICINE 1999.

11. PHYSICS

11.25 OTIMIZAÇÃO DOS PARÂMETROS DO FILTRO BUTTERWORTH NA RECONSTRUÇÃO TOMOGRÁFICA EM SPECT CARDÍACO

R. Abe, S. Furuie, C. Robilotta

Instituto do Coração - Serviço de Radioisótopos - São Paulo - Brasil

Rubens.abe@incor.usp.br

Têm sido formulados vários filtros digitais que levam em consideração a natureza estatística do ruído para a melhoria da qualidade final das imagens de SPECT (tomografia por emissão de fóton único). Este trabalho avalia a estimativa das projeções (filtro de Maeda), que leva em consideração o modelo de ruído de Poisson e melhora a qualidade das reconstruções tomográficas com baixa relação sinal-ruído, que é o caso de imagens de SPECT. O trabalho consiste em otimizar o SPECT cardíaco aplicando a estimativa das projeções em "phantoms" sintéticos. Os parâmetros do filtro Butterworth foram otimizados para retroprojeção filtrada com e sem estimativa das projeções, para detectabilidade de infartos (menor concentração radioativa no miocárdio) ou áreas frias, através da determinação do valor máximo da figura de mérito de detectabilidade de áreas frias. Os resultados obtidos foram:

1) Com estimativa das projeções: freqüência de corte =0,25 Nyquist e ordem =7,
2) Somente com filtro Butterworth: freqüência de corte =0,25 Nyquist e ordem =7. Nota-se que os parâmetros otimizados para as reconstruções foram os mesmos, com e sem estimativa das projeções. As figuras de mérito de detectabilidade de áreas frias e quentes para reconstruções com estimativa das projeções variam pouco com a ordem e a freqüência de corte. Conclui-se que a utilização da estimativa das projeções nas reconstruções de SPECT melhora significativamente (p<0,005) a precisão estrutural sem resultar em melhoria na detectabilidade de áreas frias e quentes, e traz a vantagem adicional de se obter imagens tomográficas que não dependam tanto dos parâmetros do filtro de reconstrução.

Palavras chaves: Reconstrução Tomográfica, Estimativa de Maeda, Ruído de Poisson

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