| 11.25 OTIMIZAÇÃO DOS PARÂMETROS DO FILTRO BUTTERWORTH NA RECONSTRUÇÃO
TOMOGRÁFICA EM SPECT CARDÍACO R. Abe, S. Furuie, C. Robilotta
Instituto do Coração - Serviço de
Radioisótopos - São Paulo - Brasil
Rubens.abe@incor.usp.br
Têm sido formulados vários
filtros digitais que levam em consideração a natureza estatística do ruído para a
melhoria da qualidade final das imagens de SPECT (tomografia por emissão de fóton
único). Este trabalho avalia a estimativa das projeções (filtro de Maeda), que leva em
consideração o modelo de ruído de Poisson e melhora a qualidade das reconstruções
tomográficas com baixa relação sinal-ruído, que é o caso de imagens de SPECT. O
trabalho consiste em otimizar o SPECT cardíaco aplicando a estimativa das projeções em
"phantoms" sintéticos. Os parâmetros do filtro Butterworth foram otimizados
para retroprojeção filtrada com e sem estimativa das projeções, para detectabilidade
de infartos (menor concentração radioativa no miocárdio) ou áreas frias, através da
determinação do valor máximo da figura de mérito de detectabilidade de áreas frias.
Os resultados obtidos foram:
1) Com estimativa das
projeções: freqüência de corte =0,25 Nyquist e ordem =7,
2) Somente com filtro Butterworth: freqüência de corte =0,25 Nyquist e ordem =7. Nota-se
que os parâmetros otimizados para as reconstruções foram os mesmos, com e sem
estimativa das projeções. As figuras de mérito de detectabilidade de áreas frias e
quentes para reconstruções com estimativa das projeções variam pouco com a ordem e a
freqüência de corte. Conclui-se que a utilização da estimativa das projeções nas
reconstruções de SPECT melhora significativamente (p<0,005) a precisão estrutural
sem resultar em melhoria na detectabilidade de áreas frias e quentes, e traz a vantagem
adicional de se obter imagens tomográficas que não dependam tanto dos parâmetros do
filtro de reconstrução.
Palavras chaves: Reconstrução Tomográfica,
Estimativa de Maeda, Ruído de Poisson |